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常用数据分析方法分享

发表时间:2018-7-17 10:36:00

        随着高速路网日渐发达与交通行业的迅猛发展,对各项数据的关注度与分析需求也已越发显得重要。尤其是随着发展的日新月异,数据也是衡量公司各项经营指标的一项科学评估,通过对其综合分析得出具有参考价值和可操作性的具体举措。
        下面,我来介绍几种具体的数据分析方法,以便在日后的工作中快捷使用:
        一、对比分析法,是指将两个或两个以上的数据进行对比,分析差异,从而揭示这些数据所代表的事物发展变化情况和规律性。特点是可以直观看出事物某方面的变化或差距,并且可以准确、量化地表示出这种变化或差距。可分为横比与纵比:横比,条件相同(比如,时间),结果不同;纵比,结果相同,条件不同。
  二、分组分析法,是根据数据分析对象的特征,按照一定的标志,把数据分析对象划分为不同的部分和类型来进行研究,以展现其内在的联系和规律。其关键在于对确定数组与组距,在数据分组中,各组之间的取值界限称为组限,上限值和下限值的平均数称为组中值。
  三、结构分析法,是指被分析研究总体内部各部分与总体之间进行对比的分析方法,即总体内各部分占总体的比例,属于相对指标。其中包含同比、环比、结构相对指标(比例)。
  四、平均分析法,就是运用计算平均数的方法来反映总体在一定时间、地点条件下某一数量特征的一般水平。可用于同一现象在不同地区、不同部门或单位间的对比,还可用于同一现象在不同时间的对比。
  五、交叉分析法,通常用于分析两个变量之间的关系,即同时将两个有一定联系的变量及其值交叉排列在一张表格内,使各变量值成为不同变量的交叉结点,形成交叉表,从而分析交叉表中的变量之间的关系。
  六、综合评价分析法,是将多个指标转化为一个能够反映综合情况的指标来进行分析评价,比如不同地区的社会发展水平,企业经济效益评价等,都可以用这种方法。其有三大特点:评价过程不是逐个指标顺次完成的,而是通过一些特殊方法将多个指标的评价同时完成;在此过程中,一般要根据指标的重要性进行加权处理;不再是具有具体含义的统计指标,而是由最终的分值进行综合排序。
        七、矩阵分析法,是指将事物(如产品、服务)的两个重要属性作为分析的依据,进行分类关联分析,找出解决问题的一种分析方法。
        以上的数据分析方法需要对照我们的实际工作,进行转换后开展应用。


企业营销部 宋宝旭  

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